《社会认知》是一本由齐瓦·孔达著作，人民邮电出版社·新曲线出版的精装图书，本书定价：88.00元，页数：456，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《社会认知》精选点评：
●真得是切片分析，太细和重叠。看了一半，谁要送给他/她看。
●只能说还行，毕竟是后工业时代的产物
●记得看了一半，图书馆还书的日子就到了
●这是一本较严谨的学术类书籍，（如果可能的话）更适合在一名专业导师的带领下，结合现实生活中的例子进行群体学习、探讨和分享。一个人阅读的收获比较少。
●内容还可以 但与我所想要的那种干货不同，对我没太大用处
●理解文化信息，驾驭群体智商；注重自我提升，重视自我批评；我们与众不同，我们依赖他人。
●没看过感觉不用看
●有点浪费时间，看来我是过了读这种书的年龄段了
●这本书好看，目前这个系列里最喜欢的，既有基础概念，又有我喜欢的关于自我自尊方面的知识
●翻译扣2星，好多错的，前后不一致，这本书出版前校对过吗？
《社会认知》读后感(一)：通俗易懂的学术综述
一本书读下来，对社会认知领域研究的基本问题和思维角度都有了了解。本书的行文有文献综述的感觉，严谨、深入。但语言又轻松易懂，如一个学者把自己研究的东西对读者娓娓道来。
书中结合了大量的实验例子，大部分社会认知的实验都很可爱有趣，相信非心理学专业的人读来也自有乐趣。对于专业学生，书中严谨列出了所有引用的参考文献，可供继续阅读。关于 热认知、自动加工等内容的叙述，起码对我很有启发性。读腻了冷冰冰的“认知心理学”，换个视角看看也挺好。
顺便说一句，翻译的算还行的，偶尔有长句不太通顺。
《社会认知》读后感(二)：谁在动？
终于把买的《社会心理学》四件套读完了。 一、幡动还是心动？
读完的感受：到底是幡动还是心动？到底是唯心还是唯物？ 以前觉得“唯心”主义明显就是错误的啊，为什么有这么多愚昧的人呢？看完以后，发现，这是我的认知偏差，是我的易得性偏差，是我的刻版印象在作怪。 开始有点明白，为什么牛顿、爱因斯坦晚年都会信仰神学。 宇宙真的很奇妙，人真的很奇妙。宇宙是客观存在的，可是我们对宇宙的哪些特性描述是准确的呢？你的认知难道就是对的？ 二、山没动，认知动
见山是山，见山不是山，见山还是山。山一直没动，动的是我们的意识，我们的认知，我们脑海中世界的折射。 王国维说，人生三重境界 昨夜西风凋碧树，独上高楼，望断天涯路——见山是山，不解山语；衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴——见山不是山，混沌初开；众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处——见山是山，顿悟得道。
三、谁在作妖呢？
世界很怪，很怪。世人很怪，很怪。总觉得别人不理解我们，很多时候却是我们不理解别人，不理解自我。
谁在作妖呢？是被神明下的蛊还是一直活在幻影中？或者没有工业革命、没有科学技术、没有产业革命，我们都生活在牢笼，深睡才是我们真实的生活状态，清醒只是我们睡觉时梦中的影像？
混乱了！彻底的，彻彻底底的。社会认知由“自我看到的，他人评价的，客观存在的”构成，核心还是“自我感觉到的”。
活在感觉中，活在感觉里，活着感觉外……
你觉得到底谁在动？
《社会认知》读后感(三)：书摘
第三章：启发法——基于经验与直觉的推理法则
代表性启发法：人们通常会根据一个事例在多大程度能代表其所处的范畴，或者该事例多大程度与该范畴相似来进行分类
好处：快速方便的判断，因为事例的特征能够很好的用来说明该事例是这一范畴的成员
坏处：在社会范畴上，不怎么实用。这时候我们不能单纯以代表性来做为概率判断的基础
概率判断受到的影响：
1。忽略先验比例（基础比率）：大致是说你说一个人看着很像特工的时候，必须先考虑到xx这个职业本身是小概率事件。。。
2。普遍性做为基础比率：人们在归因中，较少运用普遍性信息的倾向，与在分类中较少应用基础比率的倾向是一致的。普遍性是一个基础比率，她反映出人们做出某一特定行为的比率。人们在归因时忽略普遍性信息，时因为我们没能认识到普遍性信息，可以用来评估个体某种行为出现的概率。
3。刻板印象做为基础比率：刻板印象就是一个基础比率，她定义了先验概率：即任何群体成员的特征都与其所属组群的固有特征相关。因此，刻板印象应该发挥了基础比率的作用。回顾之前所说的：当人们对某个人一无所知时，会利用基础比率对此人作出判断；但是阅读了关于此人的画面描述，就会仅仅只根据描述中的代表性特征对他作出判断，而忽略或无法充分利用基础比率。
4稀释效应：次要信息能削弱重要信息的作用。对于完全不了解的人，我们常常会用刻板印象对其进行评价，但是只要掌握了个体的一些额外信息，即使我们认为这些信息与当前判断完全无关，刻板印象也会被降低甚至消除。这种稀释效应产生的原因在于人们对代表性启发法的依赖
5。忽略样本大小：显然小样本的方差更大，大样本的方差更小
6。对概率的一些误解：比如随机过程就是随机的，和你是否得出了特殊结果无关。并不是得到特殊的结果就不随机了只不过这整体上的概率不大的事件你撞上了而已
7。未能理解回归：当得到比较极端的数值时，下一个数值可能会更加接近平均数
8和取谬误：你居然认为两个独立事件发生的概率，比这两个独立事件中的其中一个单独发生的概率大——嗯，这样好么
统计启发法：根据一些统计学的原理来推理事物
影响人们选择何种启发法的因素：
1。相关领域的知识：领域内样本空间的清晰性（定义清楚的容易使用概率）、相关领域经验（对相关领域越熟悉，越了解基础的概率）
2。背景线索：概率因素的显著性，对交谈意图的假设（比如是特意透露了概率还是特意透露一些无关信息，透露的无关信息会被大家以为是有用的于是倾向于减弱概率因素）
3。统计学的教育水平（太弱的独立事件都不知道是什么那还。。。）
易得性启发法：我们会尝试回忆这些需要我们判断其发生概率的事件的例子，依据事例容易回忆的程度来判断事件出现的概率，即依据他们的易得性。
1。忽视了可得样本中的偏差
2。忽视了信息通达时的偏差：产生原因包括：1??片面性问题，提问的时候总是将别人的注意力引到某一方面。2??搜索例子的难以性。3??解释效应：人们在推测某个事情的原因时，也许是太善于想象一个归因了，所以往往a对，啊那有一个解释。和a相反的事情也对，那好像有能想出来另一个解释。。。而解释行为使得支持这一解释的知识有了高度易得性。但我们没有意识到，这些易得性信念并不是我们在这一问题上所拥有知识的代表性样本。因为在试图解释一个片面的因果关系是，我们使用了有偏差的那一部分知识。
《社会认知》读后感(四)：读书笔记
社会认知课的作业。
前言
通过对概念这一章的阅读，我学习到了概念的功能，不同社会环境，个性的人的概念是如何激活的，概念表征理论的发展，不同理论之间的优点和缺点，概念是如何组织如何联系的。
关键词：概念、概念结构
一、 概念的功能
概念具有以下功能：
1、 分类。我们看到一个事物时的分类是自动形成的，比如我们看到一个人的皮肤是黑色的，我们会自动将其分类为黑人。但是，这种分类依据当时得到信息的多少盒我们自身知识经验的多少，会有不同的水平，比如如果这是所在的地方是非洲，我们会判断这个人是非洲本地黑人，但是如果是在中国，我们就很难确定这个黑人的国籍。
2、 推知概念的其他属性。例如当我们得知新认识的一个人是老师时，我们会认为这个人是个有学识，掌握了某一学科知识的人。
3、 引导注意和解释。这一个功能可能会导致刻板印象。比如我们认识了一个老师，我们会去注意到这个人的学问，并且认为这是一个比较有修养，品格高尚的人。但是也许事情并非如此。
4、 交流。比如一个人如果没有钱的概念，他就无法再商店里面完成买东西这个活动。
5、 推理。概念的推理功能可以给我们解释一些遇到的人或事。比如如果我们具有回民不吃猪肉这个概念，我们遇到一个人不吃猪肉，但吃牛羊肉，我们可以推理，也许那是一个回民。
二、概念的激活。讨论了什么激活我们的概念，为什么不同的情境下，相同的行为会激活不同的概念。
1、 刺激特征。刺激特征是概念激活的客观原因。
2、 突出性。强调了背景因素。
3、 启动。如果你刚刚看完一个恐怖电影，电影里描绘了一个古屋中的女鬼少人的情节。当你第二天去参观一个古宅时，你可能就会启动女鬼杀人的情节，同时对这个古屋产生恐惧。这样类似的启动效应实验可以被用来研究刻板效应和内因态度等等。
4、 长期通达性。我们通过一些长期通达的概念作为一些对外界事物评判和分类的标准。某些模棱两可的行为，可能会被两个长期通达的概念不同的两个人当做是两种特质。
5、 目标。我们可能会因为某些目标而记过某些概念。比如当我们考试没有考好，也许我们会将之归因为我们的能力不够，激活自己的能力低这样一个概念。
三、概念的结构
1、经典概念理论。经典概念理论认为概念是由一组充分且必要的属性所定义的。经典观点存在着眼中的问题，对于大部分概念来说，列出一个概念的必要且充分属性是不可能的。所以，尽管经典观点可以为许多几何和雾里概念下定义，但是却无法满足人类为洽谈大部分概念下定义的要求。并且，如果按照经典理论的说法，一个范畴的成为应该具有相同的代表性，而通过多种实验，我们会发现不同的成为的代表性不同。另外，某些概念的分类是很难得，这根据经典观点无法解释。
2、概率理论。概率观点认为，当我们要判断某个实例是否属于某个范畴，我们可以将这个实例和这个范畴进行比较，如果具有相似性，那么可以判断这个实例属于这个范畴。这个理论可以很好的用来给人格特征做出分类。这种观点有两种说法，一种是原型说，意思是我们头脑中有抽象的表征集合，二是样例说，意思是我们头脑中有一组具有代表性的范畴成员。这两种观点可能都成立。概率观点过于强调相似性。但是我们会发现现实生活中的一些东西可以列举出无数相似性，但他们却不应该被划分到同一个概念中，所以相似性的单一比较是无法正确给概念做出分类的。
3、基于理论的概念观。人们对于概念之间的关系有着丰富的知识。科学家认为概念的表征具有因果关系。强理论认为实例和概念范畴之间的关系是数据和理论之间的关系。弱理论认为许多概念带有因果关系，同时也有属性的知识。
四、概念如何联系。
1、联想网络模型。这种模型把心理表征看成相互联系的结点网络。结点之间连接的强度不同，结点之间可以贴标签。比如人和喝水之间可以被贴上“能”。概念可以从一个结点扩散到另一个结点。
2、并行限制满意模型。这个模型除了联想网络模型中的观点外，还加入一种假设，认为两个结点之间的关系除了激活，还可以抑制。
结论
对于概念的学习可以帮助我们对于世界的理解。新近的经验和事情的背景以及我们的目标都会影响我们对概念的激活。概念结构经过了几次变化。概念的联网网络模型告诉我们概念是以结点形式相互联系的，一个结点的激活将导致另外一个概念的激活，并行限制满意模型告诉我们结点除了相互激活之外，还可能是以相互抑制的关系联系的。
