【明】清华年夜学钱颖一:野生智能将使中国教导仅存的劣势依然如故

【明】清华年夜学钱颖一:野生智能将使中国教导仅存的劣势依然如故

2020-10-26热度:作者:hchj5.com来源:好词好句网

话题:清华大学 人工智能 荡然无存 

  [ 好词好句导读 ] 教育没有等于常识。

人工智能,人工智能教育,知识,想象力

文章起源于:钱颖一,图片来自“Pixabay”

人工智能技巧对教育带来的改革成为近两年的热议话题。正在一股脑的降本增效、完成规模化共性化的侧面鼓吹对面,咱们也应该“兼听则明”,闻声没有同的观念以及看法。

本文作者为钱颖一,2006年10月起任清华年夜学经济治理学院院长,2018年4月起任西湖年夜黉舍董会主席。这是钱传授正在《参事课堂》的演讲内容,转载自“解放周末”,如下是亿欧带来的分享:


人工智能让现有劣势依然如故

中国的教育有它的特性,这个特性中隐含了咱们的短处。

起首,集体、家庭、当局、社会对教育的投入很年夜,这个投入不只是款项、资本的投入,也包罗先生、老师工夫的投入。这是由咱们的文明传统,由咱们对教育的注重水平所决议的。

其次,老师对常识点的教授、先生对常识点的把握,不只量多,并且面广,以是中国粹生对根本常识的把握出现“均值高”的特性。

我想,正在理解中国教育短处的根底下去反思教育存正在的成绩,可能更无意义。

我以为,中国教育的最年夜成绩,就是咱们对教育从认知到理论都存正在一种零碎性的误差,这个误差就是咱们把教育同等于常识,并局限正在常识上。

老师教授常识是本职工作,先生学习常识是份内之事,高考也是考常识,以是常识就简直成为了教育的全副内容。

“常识就是力气”这句话不得人心,然而,翻新能人的教育仅仅靠常识积攒就能够吗?我的谜底能否定的。

教育必需超过常识。这是我对翻新能人教育的一个外围设法主意,也是咱们提出教育变革倡议的登程点。

爱因斯坦正在1921年取得诺贝尔物理学奖后初次到美国拜访,有记者问他声响的速率是几何,爱因斯坦回绝答复,他说,你能够正在任何一本物理书中查到谜底。接着,他说了那句特地着名的话:“年夜学教育的代价没有正在于记住不少现实,而是训练年夜脑会考虑。”

正在明天,不少的常识能够上彀查到。正在将来,可能有更多的常识机械会帮你查到。以是爱因斯坦的这句话正在以后以及将来更值患上咱们沉思。

咱们晓得,人工智能就是经过机械进行深度学习来工作,而这类学习进程就是年夜量地辨认以及影象已有的常识积攒。

这样的话,它能够代替乃至超过那些经过融会贯通、年夜量做题而把握常识的人脑。而融会贯通、年夜量做题恰是咱们今朝造就先生的通常做法。

以是,一个极可能发作的状况是:将来的人工智能会让咱们的教育轨制下造就先生的劣势依然如故。

没有久前,人工智能机械人参与了高考数学考试。报导说有两台机械人,患上分辨别是134分以及105分(满分150分)。而这还只是个开端,听说人工智能机械人的指标是到2020年可以参与全副高考。

以是,经济倒退需求“翻新驱动”,人工智能倒退势头微弱,这些都让咱们意识到对现有教育体系体例以及办法进行变革的迫切性。

常识越多未必发明力越强

我正在教授教养理论中激烈地感触到,发明性思想的起源之一是猎奇心以及设想力。

发明力的确需求常识的累积,但除了了常识,还需求甚么呢?爱因斯坦说过两句话:

“我不非凡的天才,我只是极度猎奇”“设想力比常识更首要”。

他说的猎奇心以及设想力,我感觉是咱们过来比拟漠视的。

受此启示,我提出一个简略的假说:

发明性思想=常识×猎奇心以及设想力。

这个简略的公式通知咱们,常识越多未必发明力越强。

人承受的教育越多,常识积攒患上越多,猎奇心以及设想力可能相应缩小,以是发明力并不是跟着受教育工夫的添加而添加。

为何?由于咱们起初学的常识都是有框架以及设定的,不论甚么常识都是这样。

正在学习这些常识时,你的猎奇心、设想力往往会应战这些常识框架,而绝年夜少数状况下,你的应战是错的,因而遭到冲击以及否认,主观上便压抑了你的猎奇心以及设想力。

连爱因斯坦都已经感慨:“猎奇心、设想力能正在正轨教育中幸存上去,几乎就是一个奇观。”

这就构成了翻新能人教育上的一个悖论:更多教育一方面有助于添加常识而进步发明性,另外一方面又因压制猎奇心以及设想力而缩小发明性。

这二者的协力让咱们判别教育对翻新能人孕育发生的作用变患上艰难,但能够局部诠释为何有些停学的先生反而颇有发明力。

因而,并非咱们的黉舍造就没有出卓越能人,而是咱们的黉舍正在添加先生常识的同时,无意有意地缩小了发明力须要的其余元素。

功利主义抹杀了发明性思想

发明性思想不只取决于猎奇心以及设想力,还与代价取向无关,以是当咱们探讨翻新能人教育时,它不只是一个常识以及才能的成绩,也是一个代价观的成绩。

咱们如今面对的是一个比拟深谋远虑的社会,流行短时间功利主义的代价取向,这对发明性思想是颇有害的。

扎克伯格正在哈佛年夜学2017年结业生仪式上的演讲,主题是讲人要有谋求,要有更高的谋求,就是要超过短时间功利主义的代价取向。

我把翻新的念头分为三个条理,辨别代表三种代价取向:1、短时间功利主义;2、长时间功利主义;3、外在代价的非功利主义。

对短时间功利主义者而言,翻新是为了发论文、请求专利、公司上市;

对长时间功利主义者而言,翻新有更高的谋求,为了填补空缺、争国际一流、创世界一流;

而对外在代价的非功利主义者而言,翻新有更高的谋求:谋求真谛、扭转世界、让人变患上愈加幸福。

咱们的事实状况是,具备第一类念头的人不少,具备第二类念头的人也有,然而具备第三类念头的人就少了,乃至能够说是寥寥可数。

以是,咱们之以是缺乏翻新型能人,除了了缺乏猎奇心以及设想力以外,就是正在代价取向上太深谋远虑,太功利主义。

急于求成的心态、成王败寇的代价观,招致更多的剽窃、复制,而较少真实的翻新,更没有太可能呈现推翻性翻新、反动性翻新。

变革不容易,但变动使人鼓舞

基于以上的反思,我以为翻新能人的教育需求翻新的教育模式。我提出三条倡议:

第一,教育应该发明愈加宽松的、无利于先生共性倒退的空间以及工夫;

第二,正在教育中要更好地维护先生的猎奇心、激起先生的设想力;

第三,正在教育中要疏导先生正在代价取向上有更高的谋求,防止短时间功利主义。

这就对教育变革提出了更高的要求。

由于今朝先生造就计划的设计多以先生把握常识的深度、广度为登程点以及查核点,总感觉先生学患上不敷多、不敷深,学患上不敷适用、不敷前沿。

然而假如咱们更关怀先生的猎奇心以及设想力,更存眷先生的代价取向,那末咱们的教育模式就应该有较年夜的扭转。

正在理论中,我也领会到变革是很不易的,传统的观点、市场的压力、社会的环境都是制约要素。然而,对先生猎奇心、设想力的存眷,正在社会上失去愈来愈多的共识;先生的共性倒退也被回升到愈来愈高的高度。

这些都是使人鼓舞的变动。

以是,我置信跟着中国经济进一步倒退,跟着社会对翻新能人需要的添加,翻新能人教育将会发作粗浅的变动。

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