[ 好词好句导读 ] 以后，以人工智能为代表的技巧翻新进入史无前例的活泼期，而教育仍未解脱“产业化”的印记，以至于咱们“把机械制作的愈来愈像人，却把人造就患上愈来愈像机械”。
文章起源于：曹培杰，图片来自“123rf.com.cn”
【编者案】教育能够分红两件事，教以及育。“教”是指教授教养，让孩子们把握技艺；“育”是指孩子们怎样学会更好地运用技艺，帮孩子们育人。正在教授教养环节里AI能够替代90%的工作，正在育人环节里零碎很难起到助力。
用年夜数据剖析先生的习气、技艺以及生长门路，“AI+教育”真正有针对性地来制订他集体生长的教育计划。除了了完成共性化教授教养，借助AI技巧的使用，无机会突破现有教育资本供给的瓶颈，完成教育偏心。
本文转载自微信大众号“智能观”，作者曹培杰。原文刊于《教育钻研》2018年第8期，有删改。
哈佛年夜学两位经济学家回顾美国教育倒退历程发现，教育以及技巧之间存正在一场继续没有懈的竞赛。
20世纪80年月之前，美国率先完成高中教育普及以及初等教育公众化。教育提高为经济增进提供了短缺的高素养休息力，顺应了技巧提高带来的社会改革，全体进步公民支出程度并减少了贫富差距。
约莫自1980年起，状况呈现逆转。技巧提高照旧，社会对高素养休息力的需要也正在增进，但美国教育却无奈消费出足够的能人。
跟着教育增速放缓，人群呈现分化：
一局部人受过精良教育，结业落后入高端行业，支出迅速晋升；另外一局部人承受着过期的教育，技艺顺应性没有强，招致贫富差距疾速拉年夜，制约了经济的进一步增进。
这类景象被抽象地称为“教育以及技巧的竞走”，当教育的倒退速率超越技巧时，就会给经济增进带来显著的能人盈利，反之则会招致经济社会倒退失衡。
以后，以人工智能为代表的技巧翻新进入史无前例的活泼期，而教育仍未解脱“产业化”的印记，以至于咱们“把机械制作的愈来愈像人，却把人造就患上愈来愈像机械”。这不只制约着教育性能的施展，并且招致经济社会转型面对危机。
咱们要有一种时代紧急感，片面深入教育变革，推进“产业化教育”向“智慧型教育”转变，扩展高品质能人的供应，为经济社会倒退提供强无力的人力资本保证。
跟着人工智能愈来愈宽泛的使用于传统行业，那些机器反复、繁琐单调、年夜量应用膂力的职业可能城市被机械人所庖代，乃至连一些专家决议计划工作也面对危险。
比方，领有年夜数据剖析才能的智能医疗诊断，正在某些疾病上比一般大夫判别的精确率更高；智能金融零碎正在危险预测、股票投资等方面大显身手，成为金融机构争先规划的重点畛域……
跟着一系列连锁反响的叠加，人工智能在触发一场猛烈的社会分工调整，咱们极可能会成为人类汗青上第一代需求以及机械去竞争工作的人。
“咱们是如斯彻底地革新了咱们的环境，以至于咱们如今必需革新本人，能力正在这个新环境中生活上来。”
——“管制论之父”维纳
教育作为造就人的事业，将会成为决议人类是否正在人工智能时代胜出的要害。
现行教育体系是产业社会的产品，外围是经过划一整齐的教授教养流程批量化地消费能人。虽然难以关照共性差别，但却为人类从农业社会进入产业社会提供了不成或缺的人力资本根底。
然而，当人类社会迈进人工智能时代，这类产业化的教育体曾经无奈餍足将来社会对能人的需要，时代倒退迫切需求一场教育改革。
2016年3月，世界经济论坛公布了一份题为《教育的新愿景：经过技巧培育社会以及感情学习》的钻研陈诉:
提倡把人的社会性以及感情教育置于应答新产业反动的高度，包罗批评性思想、发明力、沟通才能、协作才能等四种胜任力，和猎奇心、独创肉体、刚毅、顺应力、辅导力、社会文明认识等六种共性质量。
换句话说，教育没有是由外而内通报常识，而是由内而外觉醒智慧。咱们必需突破划一整齐的传统教育形状，构建与人工智能时代相顺应的智慧教育体系，行使智能技巧对学习环境、学习内容、教授教养形式、治理模式进行革新，为先生提供适宜的教育。
咱们以为，智慧教育是运用人工智能促成学习环境、教授教养形式以及教育治理的智慧转型，正在普及化的黉舍教育中提供适切学习机会，最年夜限制地餍足先生的生长需求。
它不只是教育设备的信息化、智能化，并且是教育理念与教育形式的转型晋级，从重视“物”的建立向餍足“人”的多样化需要转变。
假如把原来的学习环境比作是“教育工场”的话，那末，智慧学习环境就是“学习村庄”。
正在这里，每一个学习者都把握学习的自动权，人工智能能够协助他们找到情投意合的同伴以及互相婚配的导师，提供精准的学习支持，从而展开踊跃自动的共性化学习。
一、片面感知的学习场合
如今，校园只是一个展开教授教养的物理场合；将来，校园将变为万物互联的智能空间。
人工智能会把凉飕飕的机械设施变为充溢温情的“公家助理”，经过一直学习人类的行为以及习气，提出针对性的辅佐战略，协助先生展开踊跃自动的共性化学习。
一是，行使物联网技巧对温度、光线、声响、气息等参数进行监测，主动调理窗户、灯具、空调、新风零碎等相干设施，自动呼应校园平安预警，保证黉舍各零碎绿色高效运转，为先生创设平安温馨的学习环境；
二是，借助情境感知技巧正在天然状态下捕捉学习者的举措、行为、情绪等方面的信息，精准辨认学习者特色，片面感知先生的生长状态，提供学习诊断陈诉、身高体重走势图、衰弱剖析陈诉等，为先生身心衰弱倒退提供无力支持；
三是，行使年夜数据技巧对学习进程进行跟踪，理解先生的认知程度和正在学习中存正在的劣势以及有余，提供量身定制的最优学习门路。
二、灵敏翻新的黉舍规划
跟着人工智能时代的到来，教育理念以及教授教养组织方式都正在发作粗浅变动，学习空间的出现方式也将随之扭转。
将来的学习空间将把陈旧见解的教室变为灵敏翻新的学习空间，把枯燥乏味的修建打造成智慧的育人环境。
一是，翻新教室规划，突破工场车间式的教室设计，装备可挪动、易于变换的桌椅设备，支持老师展开多样化的教授教养流动；
二是，扩大黉舍的公共空间，依照多性能、可重组的设计思想，增强学习区、流动区、劳动区等空间资本的互相转化，给先生提供更多的流动来往空间，促成先生的社会性倒退，弥合正式学习与非正式学习之间的边界；
三是，优化校园空间，给先生提供入手理论的园地，建设创客空间、翻新试验室、守业孵化器等新型学习环境，培育有独特兴味喜好的理论社群，激励先生把翻新设法主意转化为实际作品。
三、深度交互的网络学习空间
网络教育的真理正在于完成人文交互环境下的共性化学习，要打破网络学习空间活泼度没有高、正在线交互停留于较浅层面的事实瓶颈。
一是，开发智能学习助手，依据先生的学习需要、学习门路以及检索陈迹，按需推送学习资本，过滤有关的信息，加重认知负荷，使先生能够随时随地随需进行高品质学习；
二是，强化成员间的关系网络，增强对互动数据的搜集以及剖析，包罗定阅、寓目、转发、发问、评论等，精准辨认师生、生生互动关系，提供愈加婚配的组合计划，构成稳固的趣缘协作独特体，促成深度交互的发作；
三是，提供近程合作、社会网络、同步讲堂等方面的对象，激励跨黉舍、跨区域、跨国此外协同窗习，扩展优质教育资本笼罩面，打破惯例手法难以处理的教育平衡成绩，让亿万孩子同正在蓝全国同享优质教育。
跟着人工智能时代的到来，仅靠融会贯通就能够把握的常识或技艺逐步得到代价，由于人工智能正在这些方面比人做的更好。
咱们要转变教育观点，从“学致使用”走向“用致使学”，愈加注重先生的共性体验，激励他们正在处理成绩中学会处理成绩，正在干事中学会干事，成为能顺应将来应战的能人。
一、深度学习
正在人工智能的语境下，深度学习是一种新的算法，它经过模仿人类神经网络，构建具备多隐含层的机械学习模子以及海量的训练数据，让机械主动学习有用的特色，从而晋升预测的精确性。
正在语音辨认、图象了解、天然言语解决等畛域，采纳深度学习算法之后，其精确性都失去了极年夜的晋升。恰是这类算法模子的打破，让机械领有了相似人类的智慧，诱发了新一代人工智能的突起。
偶合的是，深度学习既是决议人工智能兴衰的要害所正在，也是决议将来教育成败的要害所正在。人类要想从人工智能时代的职场中胜出，就必需从强调影象以及操练的传统学习中脱离进去。
一是，复原常识的丰厚情境，常识从那里来，深度学习的终点就应该从那里开端；
二是，面向理论的学习流动，激励先生用所学常识处理实际成绩，以义务驱动的形式组织学习，提供靠近专家及其工作进程的机会；
三是，用没有同视角透视学习，提供社会化软件及其它认知对象来支持学习，容许独特体成员领有没有同的脚色以及身份，激励提出没有同观念，让先生正在对话以及互动中建构常识；
四是，提供效果展现及表白的机会，匆匆使思想明晰化，疏导先生，进行反思，完成对常识的深度了解；
五是，建设愈加平面的评估，把存眷点从老师的教转向先生的学，强调先生的参加度、踊跃性和打破原有框架的发明力，行使学习剖析、讲堂察看等妙技，为没有同的先生制订没有同的规范，让每一一名先生都有出彩的机会。
二、跨学迷信习
人类的智慧起源于常识观的完好，它没有是零敲碎打的，而是与全体特色亲密相干的。
现行的分科教授教养无利于零碎常识的习患上，但无益于完好常识体系的构成以及综合思想才能的造就。
跨学迷信习提倡依据生存中的成绩设置主题，将没有同窗科环抱同一个主题联络起来，构建互相连接贯穿的课程体系。
一是，学科常识整合取向，剖析各学科的常识构造，找到没有同常识点之间的衔接点与整合点，将扩散的课程常识按跨学科的成绩逻辑构造化；
二是，生存经历整合取向，从儿童顺应社会的角度抉择典型名目进行构造化设计，让学习者正在体验以及实现名目的进程中，习患上包含此中的多学科常识与技艺；
三是，学习者中心整合取向，这类模式没有是由老师预设成绩，而是由学习者个别或小组提出义务，义务内容需求学习并运用跨学科常识。
值患上阐明的是，跨学迷信习需求松软的学科根底，不学科就不跨学科，二者是相反相成的，要解决好分科教授教养以及跨学迷信习的关系，从更广阔的视野意识学习的实质。
三、无际界学习
陶行知学生指出，假如黉舍生存与社会生存联络没有严密, 先生的学习没有是从本人的间接经历里长进去的，那就是一种板滞的、低效的教育。
黉舍应该是一个开放的组织零碎，要建设与实在世界的联络。
美国的密涅瓦年夜学就是“一所不校园的年夜学”，四年本迷信习散布正在寰球七年夜都会，包罗旧金山、香港、伦敦等，经过与外地的高校、钻研所、高新技巧企业建设协作，先生能够应用一流的藏书楼、试验室等进行学习，行使所有可行使的社会资本开放办学，完成了教育的构造性翻新。
无际界学习是将来教育倒退的首要趋向，它包罗：
一是，把常识学习以及事实生存衔接起来，先生的学习场合再也不固定，跟着课程的没有同，既能够正在教室，也能够正在社区、科技馆以及企业，乃至能够去没有同都会游学，任何能够完成高品质学习之处都是“黉舍”；
二是，建设理论独特体，增强黉舍与工业行业之间的协作，共建翻新守业理论基地，疏导他们运用常识去处理事实成绩，从而取得真实的本事；
三是，技巧加强的泛正在学习，行使夹杂事实技巧，让先生无机会察看宏观世界、感知形象概念，使学习变为一种丰厚情境下的亲自体验。
以后的教育治理年夜多采纳科层制，各本能机能部门分工明白，权柄关系等级清楚，依照规范化流程展开工作。
这类模式无利于进步效率，为古代黉舍运转提供了无力的组织保证，但正在人工智能时代却暴显露缺点：正在严格的条条框框下，黉舍被顺序化、行政化，很容易就会堕入详细细节之中，对新变动缺乏顺应才能。
本来充溢智慧的教育，变为了循序渐进的机器操作，黉舍以及老师逐步得到自立性以及发明性。
智慧教育治理要扭转这类场面，愈加存眷人的完好完成，加强组织运转的灵敏性，从基本上激起黉舍的办学生机。
一、废除“效率至上”的评估导向
教育作为造就人、倒退人、造诣人的事业，一切的内在目标都应效劳于这一基本目的。如今普遍存正在的分数、升学率等量化目标，设计初志都是为了进步教育品质，正在过来也的确施展了首要作用。
但正在人工智能时代，这类环抱效率而构建的产业化教育体系侧面临危机。因为过于强调效率，先生的翻新认识、齐备人格和兴味抱负都遭到了不该有的漠视。
实际上，效率素来没有是教育的要害，人的智慧生长才是教育应该存眷的重点。
一旦黉舍被功利化、塌实化的思维所绑架，就会堕入“谁先减负谁就利益受损”的囚徒窘境，并终极走向独特消灭。以是，智慧教育肯定要废除“效率至上”的痼疾。
一是，不必繁多全面的规范评估先生，把道德、行为习气、身材衰弱、社会理论等方面的体现归入评估目标，行使人工智能对定性数据进行剖析，愈加迷信地评估先生的片面生长；
二是，综合思考先生的终点程度，疏导黉舍没有抢生源、不外分拔高、没有恶性竞争，把增值性作为评估黉舍的根本准则，重点存眷黉舍提供高品质课程的程度以及餍足先生共性化学习的水平，一流黉舍纷歧定是领有一流生源的黉舍，而是把普通生源也能造就成一流能人的黉舍；
三是，基于年夜数据的教育治理优化，静态模仿黉舍规划、退学情势、失业渠道等方面的变动，愈加存眷教育偏心，出力处理教育倒退不服衡没有充沛成绩。
二、充沛激起黉舍的办学生机
以后，黉舍作为办学主体，面对着有责无权、权责不合错误等、人权财权没有婚配等突出成绩，有力推进更深层面的教育变革，次要精力都用来应酬下级部门的各种评选以及反省。
治理转型是智慧教育是否胜利的要害，必需处理传统治理与黉舍翻新之间存正在的没有调和成绩，从基本上激起黉舍的办学生机。
一是，落实黉舍的办学自立权，构成当局微观治理、黉舍自立办学、社会宽泛参加的教育格式，推进教育、财务、人事等治理部门向黉舍下放势力，让黉舍享有老师评聘、经费应用、课程布置（包罗巨细课、是非课、阶段性课程等）、求学年限（包罗弹性学期、混龄编班等）、育人形式（包罗社会理论、观光调查、研学旅行等）等方面的自立权，从基本上激起黉舍的办学生机；
二是，欠缺黉舍的外部管理构造，行使信息化手法进步教育管理的古代化程度，促成“治理本位”向“效劳本位”转型，建设一般师生、家长、社区和相干利益方参加黉舍治理的机制，构成依法办学、自我束缚、多元参加、社会监视的网状管理构造；
三是，添加学术集团的权益，构成新的管理单位，经过本能机能从新定位，明白划分行政事务与业余事务的鸿沟，强化老师首领的业余影响力以及学术辅导力，激起老师的自动性以及发明力，构建行政治理以及学术引领相交融的黉舍管理体系。
三、构建全社会参加的教育生态
作为一项复杂的零碎工程，智慧教育决不克不及走“头疼医头，脚疼医脚”的老路，要从构建精良生态的高度进行教育变革，建设黉舍与内部社会的协同机制，构成校表里互相沟通、资本高度同享、流程无缝连接的新格式。
一是，踊跃疏导多元社会主体参加教育，促成以及标准平易近办教育倒退，激励社会力气提供多样化的教育产物以及效劳，适当放宽办学资历门坎，为教育公益组织的生长发明更年夜空间，宽泛展开单薄黉舍委托治理、第三方教育评估等方面的探究。
二是，建设行业专家驻校轨制，包罗迷信家驻校、工程师驻校、文学家驻校、艺术家驻校等，激励行业专家为先生开设专题讲座、指点钻研性学习、展开技艺培训等；
三是，探究多样化的老师增补渠道，晋升兼职老师评聘的灵敏性，疏导各行各业的业余力气参加黉舍教育，教授教养的提供者不只是老师，也多是迷信家、工程师、工人、农夫、大夫、贩子等，任何有特长的人均可以成为“老师”；
四是，支持黉舍采办教育效劳，加年夜财务支持力度，拓展教育公共效劳的无效供应，协助黉舍构建起一套笼罩广、抉择多、愈加欠缺的课程体系，为每个先生提供共性化的课程，最年夜限制餍足先生多样化的学习需要。
教育是人类应答人工智能应战的基本力气，只有经过智慧的教育造就智慧的人，充沛挖掘生命的外在潜质，能力让人类正在人工智能时代立于没有败之地。
值患上留意的是，人工智能正在促成教育改革的同时，也隐含着微小危险：当机械愈来愈智能，对学习的预测愈来愈精准，就会反过去限度先生的抉择自在，招致一局部人成为量化评价的受益者而非受害者。
由于，一切的数据都来自于过来，咱们齐全依赖过来来判别将来，外表看是提供了量身定制的教育，实际上却让先生只能成为过来本人的延长，而非重生的自我。
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